Modalidad a distancia

Diplomado en Inteligencia Artificial Generativa

Fecha de inicio:

11 de Septiembre de 2026

Fecha de término:

22 de Enero de 2027

Día y horario

Viernes de 20:00 a 22:00 Hrs.

Objetivo del diplomado:

Formar profesionales para diseñar e implementar proyectos y estrategias basadas en Inteligencia Artificial Generativa dentro de su entorno profesional u organizacional, mediante el dominio técnico de los modelos de lenguaje grandes (LLMs), la ingeniería de prompts y la arquitectura de agentes inteligentes.
Perfil de ingreso
Se recomienda que los aspirantes tengan conocimientos básicos relacionados con la computación, informática administrativa, administración.

Inversión

Inscripción: $3,200.00 
Costo por Módulo: $2,400.00
El diplomado consta de 6 módulos.

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info@cides.edu.mx
967 116 03 64 | 967 103 75 72

Información de nuestro diplomado

Dirigido a

1. Estudiantes y Egresados de las áreas de ciencias exactas e ingenierías, Ciencias Computaciones, Ciencias de Datos, Sistemas Computaciones, Informática Administrativa y disciplinas afines.
2. Profesionistas interesados en la aplicación de la Inteligencia Artificial Generativa.
3. Profesionistas que tienen alguna actividad relacionada con la administración y procesos administrativos.
4. Funcionarios de los tres niveles de Gobierno de todos los sectores.
5. Profesores interesados en la aplicación de la Inteligencia Artificial Generativa.

Contenido temático

Módulos

Objetivos

1.- Fundamentos de la IA Generativa y la Revolución de los LLMs.

Conocer las bases teóricas sobre la transición de las máquinas de analizar datos a crear contenido, entendiendo la arquitectura detrás de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs).

2.- Ingeniería de Prompts Avanzada y Automatización de Tareas.

Aprender a programar en lenguaje natural para maximizar el valor de las herramientas de IA a través de técnicas de comunicación avanzada con los modelos.

3.- Arquitectura de Agentes Inteligentes y RAG.

Conectar modelos de IA a bases de datos e información en tiempo real para crear herramientas corporativas personalizadas.

4.- Generación Multimodal (Imagen, Video, Audio y Código).

Explorar herramientas creativas y técnicas que están revolucionando las industrias del diseño, el cine y el desarrollo de software.

5.- Estrategia e Implementación de Negocio de la IA.

Diseñar estrategias de adopción de IA dentro de una empresa de forma escalable y segura.

6.- Ética, Seguridad, Regulación y el Futuro de la IA.

Analizar desde la ética y seguridad de la IA para mitigar riesgos legales, proteger la propiedad intelectual y comprender el futuro de la Inteligencia Artificial.

Requisitos de ingreso

1. Copia de la Clave Única de Registro de Población (CURP). Aplica solo para México.
2. Copia de la constancia de último grado de estudios que pueden ser uno de los siguientes documentos: certificado de estudio, carta de pasante, titulo, grado académico o cédula profesional.

Duración

4 meses y medio. El Diplomado está integrado en 6 módulos, con un total de 160 horas, distribuidas en 120 horas en actividades académicas en la plataforma Moodle (clases a distancia, lecturas, tareas, foros) y 40 horas de trabajo final del Diplomado.

Inscripción en línea:
Para su proceso de inscripción, es necesario llenar el siguiente formato en línea:
Inscripción

Una vez completado su formato, un Ejecutivo/a de Admisiones CIDES se contactará con usted para continuar con su proceso de inscripción.

Perfil de egreso

Los egresados del Diplomado en Inteligencia Artificial Generativa (DIA) del Centro de Investigación para el Desarrollo Sustentable (CIDES), obtendrán las siguientes competencias profesionales:

1. Conoce las bases teóricas sobre la transición de las máquinas de analizar datos a crear contenido, entendiendo la arquitectura detrás de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs).
2. Aprende a programar en lenguaje natural para maximizar el valor de las herramientas de IA a través de técnicas de comunicación avanzada con los modelos.
3. Conecta modelos de IA a bases de datos e información en tiempo real para crear herramientas corporativas personalizadas.
4. Explora herramientas creativas y técnicas que están revolucionando las industrias del diseño, el cine y el desarrollo de software.
5. Diseña estrategias de adopción de IA dentro de una empresa de forma escalable y segura.
6. Analiza desde la ética y seguridad de la IA para mitigar riesgos legales, proteger la propiedad intelectual y comprender el futuro de la Inteligencia Artificial.

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